维普论文查重创新性分析的方法有多种，其中包括文本相似度比对、主题模型分析、引用关系分析等。文本相似度比对是一种常用的方法，通过对论文文本进行比对，找出相似度较高的部分，从而进行查重分析。主题模型分析则是通过对论文的主题进行建模，识别出论文的核心主题，进而进行创新性评估。引用关系分析则是通过分析论文中的引用关系，评估论文的创新性。这些方法在维普论文查重创新性分析中有着广泛的应用。

在维普论文查重创新性分析中，方法的应用非常重要。除了常见的文本相似度比对、主题模型分析、引用关系分析外，还可以结合机器学习算法进行创新性分析。机器学习算法可以通过对大量论文数据的学习，识别出论文中的创新性特征，为查重创新性分析提供更精准的结果。此外，还可以结合自然语言处理技术，对论文文本进行深度分析，挖掘出更多的创新性信息。这些方法的应用将有助于提高维普论文查重创新性分析的效率和准确性。